Đây là công trình nghiên cứu của các nhà khoa học tại đại học Stanford (Mỹ). Thuật toán của họ cho phép dự đoán được xu hướng tình dục của con người.

Hệ thống này được đào tạo dựa trên 35.000 khuôn mặt được đăng tải công khai trên các ứng dụng hẹn hò trực tuyến ở Mỹ. Dựa vào đó, các nhà phân tích Michal Kosinski và Yilun Wang đã trích xuất để tìm ra điểm chung giữa các nhóm đối tượng thông qua việc sử dụng mạng nơ-ron thần kinh sâu (deep neural networks) dựa trên nền tảng dữ liệu lớn.

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng, những người đồng tính nam và nữ thể hiện rõ xu hướng tính dục của mình thông qua các đặc điểm nhận dạng bên ngoài như cách trải chuốt, ăn mặc,...  Điều đó cũng có nghĩa, những người đồng tính nam mang dáng vẻ nữ tính hơn so với thông thường. Đặc điểm này cũng đúng đối với phái nữ.

Những dữ liệu thu được từ nghiên cứu trên cũng cho thấy, những người đồng tính nam có hàm đẹp hơn, mũi dài hơn và trán cao hơn so với đàn ông thẳng. Trong khi đó, những người đồng tính nữ có hàm lớn hơn và trán nhỏ hơn so với người thường.

Theo The Guardian, máy móc giỏi hơn con người trong việc nhìn ra các yếu tố đó. Với cùng một tập đối tượng, con người có thể xác định chính xác xu hướng tính dục của 61% nam giới và 54% nữ giới. Trong khi đó, kết quả này đối với máy là 91% với nam và 83% với nữ.

Từ điều này, có thể thấy khuôn mặt của chúng ta chứa đựng nhiều thông tin về xu hướng tình dục hơn là những điều có thể nhận thức và diễn giải bởi bộ não của con người. Nghiên cứu trên đã củng cố cho lập luận về việc xu hướng tính dục của một người được hình thành bởi hormone từ khi họ ra đời, thay vì là một sự lựa chọn bởi ý thức.

Trong thử nghiệm này, tỷ lệ dự đoán kém chính xác hơn ở phái nữ cho thấy xu hướng tình dục của phụ nữ ít biểu hiện hơn. Tuy vậy, có một mắt xích còn yếu là thử nghiệm này không có sự tham gia của nhóm người da màu. Thí nghiệm cũng không xem xét tới nhóm người lưỡng tính và chuyển giới. Điều này đôi khi mang lại những tác động đáng kể đối với quá trình học của AI. (vietnamnet)